样本是统计学中的一个基本概念，它指的是从总体中所抽取的一部分元素的集合，用于代表或推断总体的性质。样本的主要目的是为了从部分元素中获取信息，从而对整体的性质进行推断或估计。 具体来说，样本通常具有以下几个特点： 1. **随机性**：样本的选取应该是随机的，以避免人为的偏差或特定的选择。随机抽样可以确保样本能够尽可能准确地反映总体的特性。 2. **代表性**：样本应该能够代表总体的结构和特征。这意味着样本中元素的类型、比例等应该与总体相似，以确保从样本中得出的结论能够推广到总体。 3. **有限性**：样本通常只包含总体中的一部分元素，而不是全部元素。因此，样本的大小（即样本中的元素数量）是有限的。 4. **可观察性**：样本中的数据应该是可以观察和测量的，以便进行统计分析和推断。 在实际应用中，样本通常用于进行各种统计推断和假设检验。例如，可以通过样本的平均值、标准差等统计量来估计总体的相应参数；或者通过样本的观测数据来检验某个关于总体的假设是否成立。因此，样本在统计学中具有非常重要的地位和作用。
