本题可根据抽样误差的影响因素来判断该说法是否正确。 ### 步骤一：明确抽样误差的概念及影响因素 抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起抽样指标和全及指标之间的绝对离差。 影响抽样误差大小的因素主要有以下几个： - **总体各单位标志值的变异程度**：总体方差是衡量总体各单位标志值变异程度的重要指标。总体方差越大，说明总体各单位标志值之间的差异越大，那么从中抽取样本时，样本指标与总体指标之间的差异就可能越大，即抽样误差越大；反之，总体方差越小，总体各单位标志值越接近，抽样误差也就越小。 - **样本容量的大小**：在其他条件不变的情况下，样本容量越大，样本对总体的代表性就越强，抽样误差也就越小；样本容量越小，样本对总体的代表性就越弱，抽样误差也就越大。 - **抽样方法**：不同的抽样方法产生的抽样误差不同。例如，重置抽样的抽样误差一般大于不重置抽样的抽样误差；分层抽样、等距抽样等抽样方法的抽样误差通常小于简单随机抽样的抽样误差。 ### 步骤二：根据上述影响因素判断说法正误 由上述分析可知，总体方差是影响抽样误差大小的因素之一，且总体的方差越大，抽样误差会越大，该说法与抽样误差的影响因素相符。 综上，答案是“对”。
