在案例“股票投资分析机器人”中，要获取网页上的股价、总市值、市净率、市盈率等指标数值，通常需要使用一种能够解析网页内容并提取特定信息的技术。根据给出的选项： - 屏幕抓取（Screen Scraping）：通常指模拟人类浏览网页的行为来捕获网页的显示内容，但因为这种方法涉及到捕获图像或屏幕截图，并不直接解析网页结构来提取数据，所以不太可能是此案例中的最佳方法。 - 获取全文本（Fetching Full Text）：虽然这可能包括从网页中获取所有文本内容，但它并不特指提取结构化数据（如表格中的数据），因此也不太可能是直接答案。 - 获取文本（Fetching Text）：与“获取全文本”类似，它指的是从网页中获取文本内容，但并没有指出是如何定位并提取特定数据点的。 - 表格数据提取（Table Data Extraction）：在网页分析中，这是一个非常常见的需求，特别是当数据以表格形式呈现时。这种方法能够解析网页结构，特别是HTML表格，并提取其中的数据。 基于上述分析，最有可能的活动是在网页上通过“表格数据提取”来获取股价、总市值、市净率、市盈率等指标数值。 因此，正确答案是：表格数据提取。
